01
Qog'ozga kirish
Chuqur penetratsiya rejimida lazerli payvandlash zamonaviy ishlab chiqarishda metallni birlashtirishning yuqori istiqbolli jarayonidir; ammo, uning qo'llanilishi ko'pincha g'ovaklik nuqsonlari paydo bo'lishi bilan to'sqinlik qiladi. G'ovak hosil bo'lishi juda chiziqli bo'lmagan va ko'p{2}}bog'langan jismoniy jarayonlarni- o'z ichiga olishini va shaffof bo'lmagan metallar ichida *in situ* monitoringini olib borish-qiyinligini hisobga olsak, g'ovaklik nuqsonlari va ularning asosiy hosil bo'lish mexanizmlarini aniq bashorat qilish juda qiyin vazifa bo'lib qolmoqda. Faqat xom payvandlash parametrlariga asoslangan anʼanaviy parametrik tadqiqotlar va mashinani oʻrganish modellari umumlashtirish qobiliyati, chuqur joylashgan{6}}gʻovaklarni bashorat qilishda aniqlik va talqin qilish imkoniyatlari bilan bogʻliq cheklovlarga ega. Ushbu muhim muammoni hal qilish uchun ushbu tadqiqot innovatsion Fizika{8}}Informed Deep Learning (PIDL) tizimini taklif qiladi. Mexanik modellashtirishni eksperimental ma'lumotlar bilan birlashtirgan holda, ushbu ramka alyuminiy qotishmalarini lazer bilan payvandlashda g'ovaklik tezligini to'g'ri bashorat qilishga va uning paydo bo'lishining asosiy jismoniy sabablarini aniqlashga qaratilgan.
02
**Ta'lim haqida umumiy ma'lumot**
Ushbu tadqiqot multifizikaviy raqamli simulyatsiyani chuqur oʻrganish bilan birlashtirgan yangi bashoratli asosni taklif qilish orqali-kalit teshigining beqarorligi, eritmalar hovuzi dinamikasi va qotib qolish kabi murakkab hodisalardan kelib chiqadigan muammo-lazerli payvandlashda gʻovaklik muammosini koʻrib chiqadi. Tadqiqot eksperimental tasdiqlangan multifizika modelidan kalit teshigi barqarorligi, eritma hovuzining geometriyasi, suyuq metallar oqimi va termal xarakteristikalar bilan bog'liq asosiy jismoniy o'zgaruvchilarni muntazam ravishda ajratib olish uchun foydalanish bilan boshlanadi. Ushbu poydevor asosida PIDL modeli qurilgan; faqat jarayon parametrlari bo'yicha o'qitiladigan an'anaviy chuqur o'rganish modellari bilan solishtirganda, bu model o'rtacha kvadrat xatolik (MSE) ni sezilarli darajada 41% ga kamaytirishga erishdi. Modelning talqin qilinishini yaxshilash uchun tadqiqotchilar ushbu jismoniy o'zgaruvchilarni aniq jismoniy ahamiyatga ega bo'lgan o'lchamsiz xususiyatlarga sintez qilishdi (masalan, kalit teshik nisbati, Stokes raqami va boshqalar). Nihoyat, SHAP (Shapley Additive Explanations) tahlilidan foydalangan holda, tadqiqot-birinchi marta-g'ovaklikni shakllantirish jarayonida turli jismoniy omillarning ierarxik ahamiyatini miqdoriy jihatdan ochib berdi. Topilmalar g'ovaklik hosil bo'lishining ikkita eng muhim omili sifatida asosiy teshik nisbati va eritmaning pastga yo'naltirilgan oqimi tomonidan boshqariladigan oqim qarshiligini aniqlaydi va shu bilan jarayonni optimallashtirish uchun aniq ko'rsatmalar beradi.
03
Vizual tahlil
1-rasmda rentgen nurlari bilan tekshirish va tasvirni aniqlash algoritmlari orqali ishlov berishdan so'ng turli xil payvandlash parametrlari ostida olingan odatdagi g'ovak taqsimoti tasvirlari ko'rsatilgan. Rasmda shuni ko'rsatadiki, payvandlash parametrlarining kombinatsiyasi o'zgarganda, payvand choki ichidagi g'ovaklarning miqdori, hajmi va taqsimlanishida sezilarli farqlar paydo bo'ladi; bu g'ovaklik ma'lumotlari chuqur o'rganish modellarini keyingi o'qitish uchun teg bo'lib xizmat qiladi.
2-rasmda ushbu tadqiqotda qo'llaniladigan multifizikaviy raqamli modelning sxematik diagrammasi keltirilgan. Massa, impuls va energiyaning saqlanish tenglamalarini yechish-va nur{3}}izlanish algoritmini- o‘z ichiga olgan bu model kalit teshigidagi lazer nurlarining ko‘p marta aks etishi va energiyani yutishini aniq hisoblab chiqadi. 2(a)-rasmda lazer nurlarining har biri ma'lum miqdordagi energiyaga ega bo'lgan ko'p-nurlarga diskretlanishi ko'rsatilgan; 2-rasm (b) lazerning nurli belini geometrik tarzda tasvirlaydi; va 2(c)-rasmda kalit teshigi ichidagi lazer sub{10}}nurlari tomonidan sodir bo'lgan bir nechta aks ettirishning murakkab jarayoni vizual tarzda ko'rsatilgan. Bu model uch oʻlchovli, vaqtinchalik kalit teshik morfologiyasi va eritish havzasi oqimi maydonlari-eksperimental tarzda olish qiyin boʻlgan-maʼlumotlarni taqdim etadi, bunda PIDL modelini yaratish uchun muhim kiritish funksiyalarini taqdim etadi.
3-rasmda ekstremal jarayon parametrlari ostida eritish havzasi chuqurligi (. 3(a)) va eritish havzasining uzunligi (. 3(b)) uchun model bashoratlari bilan eksperimental o'lchangan qiymatlarni solishtirgan holda multifizik modelni tekshirish natijalari keltirilgan. Natijalar model bashoratlari va eksperimental ma'lumotlar o'rtasidagi kuchli kelishuvni ko'rsatadi; xususan, eritish havzasi chuqurligi bashorati uchun nisbiy xatolik -6,3% dan 20,9% gacha bo'lgan diapazonga to'g'ri keladi, eritilgan hovuz uzunligini bashorat qilishda xatolik esa -16,9% dan 20,4% gacha. Ushbu tekshirish natijalari o'rnatilgan multifizika modelining yuqori aniqligini tasdiqlaydi va uning keyingi chuqur o'rganish modellari uchun ishonchli jismoniy o'zgaruvchan ma'lumotlarni taqdim etish qobiliyatini namoyish etadi.
