Rockesterning Lazer Energetika universiteti (Lle) Dunyoning etakchi akademik lazerini o'rnatish uchun Omega lazer bilan jihozlangan. Bir qarashda, u engil zarralar va plazmaning ajoyib marmarga aylanishi, uni mayda kosmikisning maqsadiga qaratmasdan oldin ajratish va kuchaytirishga qodir. Uning asosiy vazifasi - astrofizik hodisalarni, ekologik jihatdan atimli bosimlarda sinov materiallarini, sinov materiallarini o'rganish va buzilishini rivojlantirish bo'yicha ish olib borish.
AQSh Energetika vazirligining (Doe) milliy yadrosi xavfsizligi ma'muriyatidan 2024 yilgacha bo'lgan 2024 AQSh dollari miqdorida grant miqdori tufayli Rohester Lazer laboratoriyasi ushbu tanqidiy tadqiqlarni o'tkazish uchun ideal sharoitlar yaratdi. Lazer laboratoriyasi oyiga bir marta murakkab tertion tajribalarni olib boradi va olimlar lazer va rekord ma'lumotlarni olov qilish uchun beshta imkoniyatga ega. Ko'p fizika bo'yicha shogirdlararo kompyuter simulyatsiyalari, olimlar sintez plazmasini, dizayn tajribalarini chuqurroq tushunishga qodir, ammo bu simulyatsiyalar barcha tajriba tafsilotlarini to'liq qaytara olmasa ham, natijalarni izohlaydi.
Eksperiment mutlaq noldan yuqori bo'lgan muzlatilgan Debarery-Tritiumni o'z ichiga olgan plastik kapsuladan, - dedi Ll direktori Kristofer Din. Keyin, bir soniyada Diametri inson sochlaridan kichikroq va harorat 30 million darajadan oshadi. Ushbu jarayon nafaqat fizika haqidagi chuqur bilimlarni talab qiladi, balki ilg'or diagnostika texnikasi, shuningdek, ushbu lahzada sodir bo'ladigan barcha hodisalarni batafsil o'lchash uchun undan foydalanish kerak.
Ushbu ilg'or diagnostika texnikasi tomonidan yig'ilgan ma'lumotlarning boyligiga va AQShning Fusion tadqiqotini tezlashtirish uchun, lle olimlar sun'iy intellektga (AI) va boshqa ilg'or hisoblash texnologiyalariga murojaat qilmoqdalar.
50 yildan ortiq vaqt davomida le faol ravishda inertiv cheklovlar sohasidagi asosiy muammolarni ilgari surgan va ko'rib chiqmoqda (ICF). ICF ilmiy jamoatda boshqariladigan termoyadroviy sinchoparishga erishishning istiqbolli yondoshuvi sifatida keng tan olinadi va istiqbolli toza, qayta tiklanadigan energiya texnologiyasini anglatadi.
Rochester universitetida Kristofer Kanan, "ICF" lazer va maqsadning aniq xususiyatlarini teskari xususiyatlarini teskari ta'sir qilishi kerak. "
Omega o'zini lashish uchun mo'ljallanmagan, ammo Lazerga asoslangan to'g'ridan-to'g'ri qo'zg'ashni tushunishni oldindan bilish. "Livermdor milliy laboratoriyada" Livermor milliy laboratoriyasida "Livermor milliy laboratoriyasida" Livermor milliy laboratoriyasida "Livermor milliy laboratoriyasida" Livermor milliy laboratoriyasida "Fizikaning tempsizligi" Fizaynerlik muammolarini hal qildi va ularda 2022 yildagi ishqibozlar statistik modellashtirishga tayanishmoqda fizikani to'liq tushunamizda bo'shliqlarni to'ldirish uchun.
Simulyatsiyalar va tajribalar o'rtasida mavjud bo'lgan bilimlar tafakkuridan, o'lchovlarning cheklanganligi, shuningdek, yadro fizikasi, plazma fizikasi va materiallar bo'yicha tadqiqotlar, hatto talabalarga qarshi kurashadigan ekstruktiv tadqiqotlar olib boriladi eng ilg'or kompyuter kodlari.
Birinchidan, maqsad muammosi bor; tajriba ichi bo'sh plastik sohadan boshlanadi, u pinning uchiga joylashtirilishi mumkin; Lle tadqiqotchilari sferani yaratish va uni vodorod izotoplari bilan to'ldirish uchun aniq asboblardan foydalanadilar, ular mutlaq nolga yaqinlashib, keyin sovutishadi. Muzlash jarayoni vodorodga plastik qobiq ichida muz qatlamini hosil qilishiga olib keldi.
LLE tadqiqot jamoasi ma'lumotlarda nuanslar va naqshlarni aniq oldindan bashorat qilish uchun kompyuter simulyatsiyasini boshqarish vositasi sifatida aniq aniqlash usulini qidirmoqda. Ushbu yaxshilangan bashoratlar o'z navbatida amalga oshiriladi.
Sun'iy aql, xususan, uning subfaviyash mashinasini o'rganish kompyuter kodlarining bashorati samaradorligini optimallashtirish va tajriba orqali bashoratlarni yaxshilashga yordam beradi. Mashinalarni o'rganish nafaqat azaliy tahlillarni ijro etuvchi, balki ma'lumotlarni, shuningdek ma'lumotlarni qayta ishlaydi, shuningdek, bu bilimlarni o'z funktsiyalariga qo'llaydi.
Rikkardo Betti, Lle boshlig'i va Robert L. Rochester universiteti fizika va astronomiya kafedrasi professori ta'kidladilar, "Bizda endi katta tajriba ma'lumotlari bor Mashinani o'rganish Simulyatsiyalarni tuzatish va tajribalarga real vaqt rejimida qo'llanmalarni qo'llash uchun ishlatilishi mumkin. "
Betti va Kananning ilmiy-tadqiqot ishlari, generativ sun'iy intellektdagi so'nggi yutuqlarga, matnli va video kabi ma'lumotlarni va boshqa mahsulotlarni ishlab chiqaradigan AI texnikasiga asoslangan. Rohester Tadqiqot guruhi ushbu ilg'or algoritmlardan foydalangan holda teskari muammolarni yaxshilash uchun teskari muammolarni hal qilish uchun foydalanmoqda. AQSh Energiyaga energiya kafedrasi (FES) dasturi ushbu tadqiqotni 2026 yilga qadar bajarish kutilmoqda.
Rikkardo Betti: "Bizning maqsadimiz generativ ai yordamida simulyatsiya prognozlarini yaxshilash va lazer-maqsadli o'zaro ta'sirlarning xususiyatlarini aniq ravishda to'ldirish bilan.
Doktor Varchas Gopalalasi, Olim, LLE nazariyasi va mexanik muhandislik dotsenti, shtatlari "," Biz simulyatsiya bashoratlari va tajriba natijalari o'rtasida tafovutni ko'rib chiqamiz. U bundan keyin ham shunday deb tushuntiradi: "Agar tajribadagi o'zgaruvchan o'zgarishlar bo'lsa, simulyatsiya shunga o'xshash javob beradimi? Bu bizning gipotezamizning to'g'riligini tasdiqlaydimi? . GOPALASWAMY qo'shib qo'ydi, - "Mashinadan ta'limni o'rganish bilan ma'lumotlarning chuqur tahlili bilan biz yangi farazlarni shakllantirsak, turli xil jismoniy hodisalarni o'rganishga muvaffaq bo'ldik va eng yaxshi tajribalarni yaratishga imkon berdik."
GOPalalasi ham ta'kidladi: "Biz ICFga qarshi kurashishning muammolaridan biri bu mushuk rasmlarining katta ma'lumotlar bazasiga nisbatan juda cheklangan. Bu holda, mavjud empirik ma'lumotlardan foydalanish juda qiyin Bilimlar bo'shlig'ini ko'prik qilish
Amerika jismoniy jamiyati - Jon Dawmas fizikasi bo'yicha fizikani bashorat qilish, loyihalashtirish, loyihalash va boshqa lazerni sinash uchun eng yaxshi natijalarini tanlab olgan Betti, Gopalasvamy va boshqa lebla olimlarning ishini tan oldi.
Rochester lazer laboratoriyasida sun'iy razvedka va mashinani o'rganish bo'yicha tadqiqotlar, plazma va ultaflast laserlik fanlari va muhandislik bo'limining direktori Do'stin Frulaning bir qator kashfiyotlariga yordam berdi. Karyerasi davomida Frula va uning jamoasi Tomsonning tarqalishi orqali plazma haroratini o'lchash uchun turli xil texnikani ishlab chiqdilar va uzoq masofalarda lazer intensivligida yangi zamin yaratdilar. Va mashinasozlik tajribalarini ishlab chiqishda inqilob bo'lib, biz keyingi avlod inshootlarini tekshirishda yanada yaxshi lazer qurishga imkon beradi. "Keyinchalik," Lazerlar turli yo'llar bilan ishlatilgan. U yana tushuntiradi "," Laser nurining spektridagi bir nechta ranglar plazmani juda samarali targ'ib qilishga yordam beradi va AI bu turli xil ranglar va plazma o'rtasidagi murakkab o'zaro ta'sirni tushunishga yordam beradi. "
Va nihoyat, Energiya Fusion tadqiqotlari markazi departamentida inertik fussion energiya (IFE), og'ir vodorodning (Deulerium va Tritium) uyg'otadigan istiqbolli energiya texnologiyasi (deferik va tititiy) atomlariga tayanadigan istiqbolli energiya texnologiyasining belgisi. energiya ishlab chiqarish.
Rohester universitetining "Rochester" universitetining fanlararo tadqiqotlariga tayanib, konvergent tadqiqotda sun'iy intellektual va mashinani o'qishni kuchaytirish uchun bir nechta talabalarni muvaffaqiyatli jalb qildi.
Gopalasvamy ma'lumotlariga ko'ra, "Bizning maqsadimizni diagnostika vositalarining to'g'riligini yanada kuchaytirish uchun talabalarga astoydil ishtiyoqli ishtiyoq bilan ilhomlantiradi. Haqiqatan ham, bizga modellar to'g'ri bo'lishini ta'minlash uchun fiziklarning roli ajralmasdir va ilmiy ovoz bilan. Bundan tashqari, biz to'liq ekotizimni shakllantirish uchun muhandislar, texnologlar va materiallar kerak.
"Xalq toza energiya va barqaror quvvatga o'tish, AIning Fusion tadqiqotida AI arizasi istiqbolli va rivojlanayotgan ishchi kuch maydoniga aylanishi mumkin."
Mashinasozlik kafedrasida "Sun'iy aql kafedrasi direktori Valeri Gonkarov" Sun'iy aql bizning izlanishlarimizni o'rganish uchun muhim vositadir. Ushbu vositalarni optimallashtirish orqali biz tadqiqotlar olib boramiz , Innovatsiyalar uchun harakatlantiruvchi kuch hali ham bizning aql-idrokimizdan kelib chiqadi. Fizikaning asosiy bilimlari juda muhimdir va biz faqat AI-ga ishonolmaymiz; bu jarayonda inson tafakkuri va hukmini hal qila olmaymiz.
